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sukai 04-20 151

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　　云计算和人工智能恐怕是今年科技领域最炙手可热的两个词汇了。无论是国外的谷歌、亚马逊，还是国内的百度、阿里巴巴，互联网巨擘们都将其放到了最重要的战略位置。

　　与人工智能的声势浩大却难以落地相比，云计算的全球化趋势已经非常明显，该领域的战争目前已处于竞争异常激烈的白热化阶段。

　　据贝恩咨询公司预测，到2020年，全球云计算市场收入将达到3900亿美元。

　　在如此辉煌的“钱”景面前，云技术领域的投资热持续发酵。

　　在全球云化大环境下，国家层面的政策扶持不断落地，相继提出的互联网+、物联网、工业4.0相关行业政策也助推各大科技企业关注云计算产业。

　　而目前我国正处于云计算实质落地的高速增长期。云计算对传统IT渗透率不足10%，未来空间巨大，预计行业增速将达到每年50%以上。

　　以此背景，国内一批颇具代表性的云计算中心应运而生。

　　它们的出现不仅为政务及企业云化和人工智能开发面临的算力不足等困境提供了解决之道，还发展出特有的技术专长。不仅在软、硬件层面全球领先，且在数据中心最严峻的能耗方面也耗费苦心。

　　前不久央视《新闻联播》“习总书记419讲话一周年”特别报道中就介绍到位于山西阳泉的百度云计算（阳泉）中心。

　　这座位于百度创始人李彦宏家乡的新型云计算中心在硬件实力、计算能力和新能源利用等技术方面都取得了领先的成果。

　　作为国内首屈一指的数据中心，百度云计算（阳泉）中心是亚洲最大的云计算数据中心之一，服务器设计装机规模16万台。采用了百度400多项国际、国内技术专利，是中国数据中心绿色开创者和引领者。

　　下面，我们就来揭开百度云计算（阳泉）中心的“秘密”吧。

　　云计算中心可持续发展的关键

　　随着传统互联网企业纷纷转型云计算，无论是资金、技术能力还是硬件条件，目前有许多的中国科技企业都已达到了世界领先水平。

　　近年来迅速提高的硬件集成度和配套程序开发也能够满足这些企业建成超级云计算数据中心的条件。

　　以百度云计算（阳泉）中心为例，如今已经成为世界上首个支持深度学习的GPU计算环境。

　　数据中心拥有的CPU总量高达70万颗，CPU内核总数高达300万个，数据存储量超过4000PB，使用了自主研发的的高性能、低功耗服务器和GPU、FPGA等领先技术，是世界上最先进的人工智能计算集群之一。

　　全球云计算及人工智能技术竞赛如火如荼的今天，各大科技企业纷纷筹建的数据中心在运算能力和基础设施上竞争激烈。然而当软硬件投资热潮趋于平稳，在如此庞大的数据中心规模背后，足够充沛的能源保障才是关键。

　　早在2012年，全美2%的电力就已经用在各类数据中心。

　　随着国内更多数据中心的建立，其电力需求量将持续增长，并使得数据中心本身带来的碳排放量居高不下（目前国内主要电力来源依然是碳排放严重的煤电），这将可能会迫使国家对粗放型扩张的数据中心予以限制。

　　高昂的电力开支早已拖垮了一些入不敷出的超级计算机和数据中心。于是如何建设绿色可持续发展的数据中心成为了一项新兴课题。

　　数据中心必须考虑关于能源的方方面面：从合理获得洁净低廉的能源，到安装节能设施，让所耗的每一瓦电都能得到最充分的利用。那些早早布局节能减排并采用低能耗设备的企业和国家，将会取得决胜千里的优势。

　　或许说到这里，一些人会注意到百度云计算（阳泉）中心的选址正是传统的煤炭能源输出大省——山西。

　　正如新闻报道中提到的，该中心坐拥丰富的煤炭资源，难道是因为依靠煤炭发电更为便利？

　　显然事实并非如此。新能源利用和节能减排正是该中心的主要竞争力之一。

　　以数据中心能耗指标——PUE（数据中心总设备能耗/IT设备能耗）来说，该数据中心采用了多项适用中国环境及法规的高科技技术来提升整体数据中心的能源效率，PUE低于1.2，可实现节能约50%在绿色环保方面达到亚洲一流水准，要知道PUE每提高0.1将会带来10%的效率提升。

　　节能减排+新能源利用，数据中心的绿色环保之道

　　《荀子·富国》有曰：明主必谨养其和，节其流，开其源。几千年前的道理放在今天依然适用。中国要建成世界一流的大型数据中心，面对的最大挑战之一就是能源供应。如何做到开源节流，也成为云计算科技企业必须面对的问题。

　　开源意即开拓新的能源。除了国家电网提供的需要支付高昂费用的公共电力资源（来自于核能、水力及煤炭等传统能源），云计算中心也必须利用新能源（如风能、太阳能等可再生能源）来降低开支，做到可持续发展。

　　再以百度云计算（阳泉）中心为例，其国内率先采用的太阳能光伏技术年发电量约为12.6万kWh，此外还签约风电2600万度，全部投产后预计每年节电2.2亿度，相当于中国24万户家庭的全年用电量，减排二氧化碳20.3万吨，是唯一通过绿色数据中心双5A权威认证的IDC。

　　而在节能减排这一节流概念上，百度云计算（阳泉）中心的做法就更具代表性意义。在数据中心普遍存在的集中设备发热高散热难问题上，该中心采用了水侧自然免费冷却技术（FreeCooling），充分利用室外自然冷源。全年超过65%以上时间可使用室外自然冷源免费冷却，年节约电1700万度。

　　另外数据中心采用了新一代全球领先的供电架构，应用自主研发的专利成果，与定制服务器协同，系统供电效率提升至99.5%以上，投资成本降低60%，可用性达99.99%。此举彻底改变了传统供电模式，使其成为绿色数据中心。

　　其实，除了以上节能措施，国内目前还有诸如浸没式液冷等一系列节能减排措施也进入了实践应用阶段。国内一些先进的云计算中心已经在全球云化过程中实现了高度绿色节能化，并可期待将来进一步实现更高的PUE水平。

　　“百度大脑”初具规模，应用先行布局未来

　　云计算和人工智能已经成为高科技领域的主要发展趋势之一，几乎所有的国际科技企业都在相关领域发力。

　　过去一年中，谷歌给几乎所有机器人研究领域的公司都开出了收购的报价。

　　微软在今年早些时候推出了研发许久的基于人工智能的虚拟个人助理服务。

　　而Facebook的人工智能小组去年9月开始秘密实验“深度学习”技术，以让用户获得更多有趣的新鲜事和更精准的广告。

　　而在这场竞争中，百度作为唯一一家中国企业站到了最前沿。

　　依靠百度云计算中心提供的超强算力，百度大脑这一人工智能技术在语音、图像搜索方面也陆续取得了重大突破，无论是已经成型的无人车项目，还是一站式智能语音交互解决方案DuerOS，都极具科技先导力。

　　事实上，早在云计算和人工智能技术尚未成为投资热点的2011年，位于北京酒仙桥的百度M1数据中心就已经上线运营，而同时阳泉数据中心也已经开始选址。

　　2012年，百度阳泉数据中心奠基开工。相继建成的云计算数据中心成为了百度大脑软硬件基础。百度在2012年夏季开展了深度学习方面的工作。

　　2013年，百度IDL（深度学习实验室）成立，之后在数据中心广泛采用GPU提升计算效率，处理海量训练数据，语音识别，OCR识别，人脸识别，图像搜索水平得到巨大提升。

　　著名财经评论人、知名专栏作家叶檀曾经说：“为什么现在美国很多专业工作找不到，但是有一个专业工作特别好找，就是大数据分析。因为数据不加分析就没有太大价值，互联网思维就是通过对大数据分析从而达到精准预测，百度平台把搜索大数据呈现出来，同时具有挖掘、预测和关联三大功能就有很大价值，不再单纯凭经验来判断，这样的互联网思维才最有价值。”

　　当前百度云计算（阳泉）中心第三期工程已经进入最后冲刺阶段，其建成后将为大数据引擎、人工智能运行和发展提供相较目前更为强劲的计算动力，并支撑百度无人驾驶汽车、智能商业平台等众多深度学习项目。

　　与此同时，正如前文所述，百度云计算（阳泉）中心在环保节能领域的成就更为显著，并将成为未来国内各大数据中心借鉴的榜样，为互联网+时代的能源优化提供参考。

　　百度云计算（阳泉）中心的价值还远远不止与此，其每天数据处理量高达数百PB，相当于几千个国家图书馆的数据量。

　　为此百度还特地建成了北京-阳泉-内蒙之间国内互联网行业距离最长（1500km）、容量最大（1.6T）的自建骨干网。这些数据来自全球，又为全国乃至全球的社会经济发展服务，能够创造更大的社会价值。

　　另一方面，除了分布于全国各地大小不等的数据中心，百度自建的阳泉中心只是百度未来三大数据中心之一。

　　目前另两个位于北京亦庄及内蒙的数据中心设计装机容量都已超过10万台。

　　这三驾马车将共同带领百度在世界的云计算和人工智能舞台上疾驰。