本文作者:qiaoqingyi

机器视觉软件开发公司(机器视觉软件开发公司有哪些)

qiaoqingyi 01-22 138

  让机器看懂世界,计算机视觉公司Top13强人工智能在未来几年也将会出现井喷式的发展,机器视觉和计算机视觉作为是其重要的两个分支,也得到长足发展。人工智能领域的融资总额一直在逐年稳步增长,从2010年时的2亿美元到2013年时的6亿美元,再到2015年时的12亿美元。在2016年的第一季度,人工智能领域已经融到逾4亿美元的资金,这个水平跟2015年同期旗鼓相当,而全年甚至有望更上一层楼。

  计算机视觉与机器视觉

  计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。它的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力。

  机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

  从学科分类上,二者都被认为是 Artificial Intelligence 下属科目,不过计算机视觉偏软件,通过算法对图像进行识别分析,而机器视觉软硬件都包括(采集设备,光源,镜头,控制,机构,算法等),指的是系统,更偏实际应用。简单的说,我们可以认为计算机视觉是研究“让机器怎么看”的科学,而机器视觉是研究“看了之后怎么用”的科学。

  随着硬件、算法及大数据的不断发展,整个人工智能领域面临前所未有的规模增长,也促使了国外的许多创业公司被大公司收购。

  5月,美国亚马逊公司收购了一支欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。无独有偶,英特尔收购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez,用于无人驾驶领域。ARM宣布以3.5亿美元收购英国嵌入式计算机视觉技术公司Apical。此前,Snapchat收购计算机视觉公司Seene;Pinterest收购视觉创业公司VisualGraph;Twitter收购基于深度学习的计算机视觉创业公司Madbits。

  同时图像识别的能力越来越强,错误率越来越低,国内也陆续爆发了大批优秀的计算机视觉(Computer Vision)创业公司。

  1、 旷视科技:让机器看懂世界

  北京旷视科技有限公司成立于2012年11月,公司专注于人脸识别技术和相关产品应用研究,面向开发者提供服务,能提供一整套人脸检测、人脸识别、人脸分析以及人脸3D技术的视觉技术服务,主要通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式,将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中。

  Face++通过和众多互联网公司合作,并通过“脱敏”技术掌握到了500万张人脸图片数据库,在互联网图片人脸识别LFW的准确率达到99.6%,合作伙伴包括阿里、360等一批大型的图片、社交、设备类企业。

  2、云从科技:源自计算机视觉之父的人脸识别技术

  广州云从信息科技有限公司(简称云从科技)是一家专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业,核心技术源于四院院士、计算机视觉之父—— Thomas S. Huang黄煦涛教授。核心团队曾于2007年到2011年6次斩获智能识别世界冠军,得到上市公司佳都科技与香港杰翱资本的战略投资。

  公司主要技术团队来自中国科学院重庆分院,是中科院研发实力最雄厚的人脸识别团队,并作为中科院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队,代表参与了新疆喀什等地安防布控。

  3、格林深瞳:让计算机看懂世界

  格灵深瞳是一家将计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司,自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。公司借助海量数据,让计算机像人一样看懂这个世界,实时获取自然世界正在发生的一切,打造自然世界的搜索引擎。

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  4、陌上花科技(衣+):人工智能计算机视觉引擎

  衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。在国际顶级计算机视觉竞赛ImageNet2015中,获得五项世界第一。致力于人工智能中的感知和认知智能,在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、360、华数、京东、天猫魔盒、CIBN、英伟达、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作,通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户,同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动。团队成员来自于CMU、新加坡国大、南洋理工、清华、北大、中科院、上海交大、谷歌、微软、IBM、Intel、阿里巴巴、腾讯、百度、华为、360、聚美等。获得阿里巴巴优酷的A轮投资。

  5、依图科技:与您一起构建计算机视觉的未来

  成立于2012年9月,并获得了真格基金创始人徐小平100万美元天使投资,在2015年1月获得了高榕资本的数百万美元A轮融资。目前致力于计算机视觉、图像视频智能理解和分布式系统及大数据应用的研究,为用户提供基于图像视频理解的计算机视觉产品。

  依图在成立之初是做车辆识别的,主要与江苏、福建和成都等公安系统合作,之后开始在人脸识别应用上,开发了静态人像对比系统,并将产品的重点之一转向金融,与车辆物体识别相比,人脸识别的应用范围和场景更加广泛,当然难度也会高很多,今年上海金融展上,依图与招商银行推出刷脸取款支付功能。

  6、泰首智能:计算机视觉智能

  泰首智能(Taisau Technologies),依托中国科学院、深圳大学等多个智能识别研究中心的技术支撑,专注于计算机视觉、智能图像分析处理、生物识别技术的研究和开发,是从事平安城市、智慧社区、智能交通、大数据分析的研发与销售,并提供整体解决方案的创新型高科技公司。在公共安防、商业智能的动态人脸识别、车牌识别、视频标注、大数据分析等领域处于行业领先地位.公司以先进的图像智能识别算法研究为支撑,结合国家平安城市,大数据应用,云计算,智能交通等政策导向,延伸产品覆盖面,形成以技术为核心,提供端到端的系统级解决方案,并结合行业客户需求,不断开发满足市场需求的创新产品,提供各种规模的高清视频监控、智能视频分析及视频检索、综合管理的解决方案与综合应用,引导视频监控行业向智能化、移动化方向发展。

  7、码隆科技:最时尚的人工智能

  码隆科技(Malong Technologies)是一家专注于引领深度学习与计算机视觉技术突破的人工智能公司,致力于打造全球领先的视觉决策引擎,并为企业提供国际领先、定制化的计算机视觉解决方案。

  8、诺亦腾科技:致力于动作捕捉的人工智能

  北京诺亦腾科技有限公司(Noitom Technology Ltd.)是一家在动作捕捉领域具有国际竞争力的公司,成立于2012年。公司核心团队由一群具有世界顶尖水准的工程师组成,公司主要创始人均具有海外留学与工作背景。研究领域涉及传感器、模态识别、运动科学、有限元分析、生物力学以及虚拟现实等。诺亦腾开发了具有国际领先水平的“基于MEMS惯性传感器的动作捕捉技术”,并在此基础上形成了一系列具有完全自主知识产权的低成本高精度动作捕捉产品。

  9、速感科技:让机器人认识世界,用机器人改变世界

  速感科技是一家以机器视觉为核心的人工智能创业公司。公司成立于2014年7月,并已先后完成两轮融资。团队主创人员为清华大学计算机系、信息设计系,北京航空航天大学计算机学院及美国宾夕法尼亚大学研究生与博士背景,并参与微软亚洲研究院、国家重点基础项目的技术合作。

  目前公司的主要产品为以视觉跟随为核心的智能跟随机器人,面向智能无人机、机器人的系统化操作解决方案,并以机器视觉为主要核心模块面向不同应用用户进行定制化的系统设计。

  10、Sense Time商汤科技:教会计算机看懂这个世界

  商汤集团是一家科技创新公司,致力于引领人工智能核心“深度学习”技术突破,构建人工智能、大数据分析行业解决方案。商汤成功聚集了当下华人中较有影响力的深度学习、计算机视觉科学家。在人工智能产业兴起的大背景下,商汤集团凭借在技术、人才、专利上超过十年的积累,迅速成为了人工智能行业领军企业之一。

  11、图普科技:专注于图像识别

  广州图普网络科技有限公司是一家站在人工智能前沿的创业科技公司,专注于图像识别整体解决方案。

  致力于打造新一代的计算机视觉理解和人工智能引擎,让计算机可以识人、识物,教会计算机看懂这个世界。公司主要为企业提供智能审核、图片增值、图像搜索、深度定制服务。产品在2015年4月上线后,仅半年已经和迅雷、酷狗、唱吧、58同城、秒拍、小咖秀、秀色互娱、21CN等国内知名公司正式合作,此外,通过入驻七牛云,融云,UCloud,我们的产品间接服务了数百个客户,业务规模在快速发展中。

  12、智慧眼:让计算机的眼睛具有人类智慧

  智慧眼是一家专注于计算机视觉研究与应用领域的创新型企业,致力于将计算机视觉技术与互联网技术创新应用到各行各业,打造新一代的智慧城市,为每一个行业每一个人提供领先的生物识别、图像识别、智能监控以及深度学习等多个领域的技术与产品服务。

  13、骏聿科技:机器视觉的领导者

  骏聿科技是一家新型高科技IT企业,公司集聚了大量的高端研发人才,同时吸引的大量的海外归国精英的加盟。在机器学习,人工智能,计算机视觉等学术会议杂志 等发表多篇文章。

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