今天给各位分享selenium网页源码xml解析的知识，其中也会对selenium 获取html进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
selenium xml脚本怎么用
先对XPath做个简坦培短介绍，之后用实例具体说明： 1.EXTJS的页面源码是多个div组成的，对于div id为常量时，可用div先定位，再由其让裂唯他标签定位，例如input field可用label name，button可用button上的文字来定位源春。 2.在定位更接近目标的节点时可用
python，求一个简单的selenium+re的网页源码爬取
网页爬取不一定要用Selenium，Selenium是为渣蚂老了注入浏览器获取点击行为的调试工具，如果网页无需人工交互就可以抓取，不建议你物腊使用selenium。要使用它，你需要安装一个工具软件，使用Chrome浏览器需要下载chromedriver.exe到system32下，如使用firefox则要下载geckodriver.exe到system32下。下面以chromedriver驱动chrome为例：
# -*- coding:UTF-8 -*-
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import time
if __name__ == '__main__':
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('user-agent="Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.0.4; Galaxy Nexus Build/IMM76B) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.133 Mobile Safari/535.19"')
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('url')#你要抓取百度文库的URL，随便找个几十页的替换掉
html = driver.page_source
bf1 = BeautifulSoup(html, 'lxml')
result = bf1.find_all(class_='rtcspage')
bf2 = BeautifulSoup(str(result[0]), 'lxml')
title = bf2.div.div.h1.string
pagenum = bf2.find_all(class_='size')
pagenum = BeautifulSoup(str(pagenum), 'lxml').span.string
pagepattern = re.compile('页数：(\d+)页')
num = int(pagepattern.findall(pagenum)[0])
print('文章标题：%s' % title)
print('如升文章页数：%d' % num)
while True:
num = num / 5.0
html = driver.page_source
bf1 = BeautifulSoup(html, 'lxml')
result = bf1.find_all(class_='rtcspage')
for each_result in result:
bf2 = BeautifulSoup(str(each_result), 'lxml')
texts = bf2.find_all('p')
for each_text in texts:
main_body = BeautifulSoup(str(each_text), 'lxml')
for each in main_body.find_all(True):
if each.name == 'span':
print(each.string.replace('\xa0',''),end='')
elif each.name == 'br':
print('')
print('\n')
if num 1:
page = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='page']")
driver.execute_script('arguments[0].scrollIntoView();', page[-1]) #拖动到可见的元素去
nextpage = driver.find_element_by_xpath("//a[@data-fun='next']")
nextpage.click()
time.sleep(3)
else:
break
执行代码，chromedriver自动为你打开chrome浏览器，此时你翻页到最后，点击阅读更多，然后等一段时间后关闭浏览器，代码继续执行。
python爬虫怎么获取动态的网页源码
一个月前实习导师布置任务说通过网络爬虫获取深圳市气橡差含象局发布的降雨数据，网页如下：
心想，爬虫不太难的，当年跟zjb爬煎蛋网无（mei）聊（zi）图的时候，多么清高。由于接受任务后的一个月考试加作业一大堆，导师也不催，自己也不急。
但是，导师等我一个月都得让我来写意味着这东西得有多难吧。。。今天打开一看的确是这样。网站是基于Ajax写的，数据动态获取，所以无法通过下载源代码然后解析获得。
从某不良少年写的抓取淘宝mm的例子中收到启发，对于这样的情况，一般可以同构自己搭建浏览器实现。phantomJs，CasperJS都是不错的选择。
导师的要求是获取过去一年内深圳每个区每个站点每小时的降雨量，执行该操作需要通过如上图中的历史查询实现，即通过一个时间来查询，而这个时间存放在一个hidden类型的input标签里，当然可以通过js语句将其改为text类型，然后执行send_keys之类的操作。然而，我失败了。时间可以修改设置，可是结果如下图。
为此，仅抓取实时数据。选取python的selenium，模拟搭建浏览器，模拟人为的点击等操作实现数据生成和获取。selenium的一大优点就是能获取网页渲染后的源代码，即执行操作后的源代码梁笑。普通的通过 url解析网页的方式只能获取给定的数据庆哪，不能实现与用户之间的交互。selenium通过获取渲染后的网页源码，并通过丰富的查找工具，个人认为最好用的就是find_element_by_xpath("xxx")，通过该方式查找到元素后可执行点击、输入等事件，进而向服务器发出请求，获取所需的数据。
[python] view plain copy
# coding=utf-8
from testString import *
from selenium import webdriver
import string
import os
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
import sys
default_encoding = 'utf-8'
if sys.getdefaultencoding() != default_encoding:
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(default_encoding)
district_navs = ['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']
district_names = ['福田区','罗湖区','南山区','盐田区','宝安区','龙岗区','光明新区','坪山新区','龙华新区','大鹏新区']
flag = 1
while (flag 0):
driver = webdriver.Chrome()
driver.get("hianCe/")
# 选择降雨量
driver.find_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']").click()
filename = time.strftime("%Y%m%d%H%M", time.localtime(time.time())) + '.txt'
#创建文件
output_file = open(filename, 'w')
# 选择行政区
for i in range(len(district_navs)):
driver.find_element_by_xpath("//div[@id='" + district_navs[i] + "']").click()
# print driver.page_source
timeElem = driver.find_element_by_id("time_shikuang")
#输出时间和站点名
output_file.write(timeElem.text + ',')
output_file.write(district_names[i] + ',')
elems = driver.find_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")
#输出每个站点的数据，格式为：站点名，一小时降雨量，当日累积降雨量
for elem in elems:
output_file.write(AMonitorRecord(elem.get_attribute("title")) + ',')
output_file.write('\n')
output_file.close()
driver.close()
time.sleep(3600)
文件中引用的文件testString只是修改输出格式，提取有效数据。
[python] view plain copy
#Encoding=utf-8
def OnlyCharNum(s, oth=''):
s2 = s.lower()
fomart = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789,.'
for c in s2:
if not c in fomart:
s = s.replace(c, '')
return s
def AMonitorRecord(str):
str = str.split(":")
return str[0] + "," + OnlyCharNum(str[1])
一小时抓取一次数据，结果如下：
selenium网页源码xml解析的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于selenium 获取html、selenium网页源码xml解析的信息别忘了在本站进行查找喔。
