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来源: TalkingData
2015年用户行为地图报告
TalkingData 2015年用户行为地图报告——《观TD行为地图 看用户何去何从》，选取了北京、上海、重庆几个典型城市，分别对以下内容进行了分析：
典型城市用户上班迁移行为
典型城市特定人群行为地图
北京特定地点人群分布热度
典型城市用户上班迁移行为分析
北京用户上班距离最远，平均为10.23km；上海用户上班平均距离为9.11km；重庆用户上班距离最近，为7.77km。
北京四环以内的城中心区的就业人群比居住人群更为密集，另外，亦庄开发区的就业人群亦较多，而在通州、昌平等城郊区域，居住人群比就业人群更为密集。
从北京部分区域居住和就业地分布图，可以看出，上地、国贸-建国门一带是就业中心，就业人群多于居住人群；而通州北苑、回龙观、天通苑更像睡城，有较多人居住而就业人群较少。
北京金融街的就业属性最强，其次是建国门和上地；就业中心Top5基本被互联网圈和金融圈包揽，除上地外，都位于四环以内。
北京回龙观的居住属性最强，其次是天通苑，两者的职住指数都小于50，其睡城之称当之无愧。
北京回龙观附近居住用户的就业地主要集中在北二环到北五环之间，较多在上地、中关村工作；通州北苑和果园附近居住用户较多在朝阳门、建国门、国贸、四惠一带工作。
上海的黄浦区、静安区、闵行工业区的就业人群较居住人群更为密集，此外，浦东新区的张江、金桥和奉贤区政府附近就业人群亦较为密集；而宝山区、莘庄的居住人群明显更为密集。
上海的张江高科技园区、金融中心陆家嘴、漕河泾开发区的就业人群明显多于居住人群；而宝山区的居住人群略多于就业人群，居住人群的就业地向城中心转移。
上海陆家嘴就业用户多居住于市中心区域，主要在地铁4号线沿线、地铁6号线德平路-金桥路一带；张江高科技园的就业用户较多居住在中环路东南沿线、地铁2号线华夏东路附近以及周浦镇。
重庆的居住人群在各区分布基本较为均衡，在九龙坡、机场路沿线、大学城、大石坝等地分布略为集中；就业人群在解放碑商圈、南坪商圈、光电园附近、观音桥商圈分布较为密集。
从重庆部分区域居住和就业地分布图，可以看出，解放碑、渝中区政府附近就业人群较居住人群密集；沙坪坝歌乐山公园、沙坪公园附近、渝北区机场路沿线的居住人群较就业人群密集。
重庆富人区之一的新牌坊区域居住用户的就业地较多在解放碑、南坪和观音桥商圈，此外，还有相当一部分用户位于高速路上，富人区的中高端人士真是时刻奔走在路上的完美践行者。
典型城市特定人群行为地图分析
北京金融用户地域辐射较广，从门头沟到通州、从昌平到大兴都有分布，其中，王府井-大望路一带、望京、中关村、五道口、西二旗、清河的分布最为密集。
北京金融用户周末活动区域比工作区域分布更广、更为分散，其工作区域主要集中在金融街、王府井-国贸一带、三元桥、酒仙桥、望京、西北旺、上地、中关村、五道口等地。
上海金融用户的居住区域辐射较广，而在中环路内、莘庄、宝山区通河新村周边、张衡公园附近、唐镇等地金融用户相对更为密集。
上海金融用户周末活动区域较工作区域更为分散，其工作区域主要集中在陆家嘴、南京东路、静安寺、徐家汇、淞虹路、漕河泾开发区、张江、金桥等地。
北京金融用户更偏好餐饮、珠宝手表和运动健康类，爱吃爱运动是其一大特性；而上海金融用户更偏好服饰鞋帽、化妆品和家居电器类，上海金融用户真是爱美又居家。
北京金融用户爱快餐，其线下品牌偏好Top10中，KFC、麦当劳分列前两位；上海金融用户更居家，其品牌偏好Top10中，美克美家、伊森艾伦2个家具电器类品牌入围。
北京、上海金融用户的移动设备关联应用类型分布较为一致，排在前三位的都是通讯社交、金融理财、生活服务；上海金融用户与金融理财、旅游出行的关联度高出北京较多，对这两类应用更为依赖。
北京金融用户与银行类应用的关联度高于上海金融用户，而上海金融用户与证券类应用的关联度高于北京金融用户。
北京金融用户与滴滴打车、Uber和去哪儿旅行的关联度高于上海金融用户；上海金融用户与嘀嗒拼车、快的打车、携程旅行、同程旅游、阿里旅行的关联度高于北京金融用户。
北京同志用户主要居住在五道口、工体-三里屯一带、双井-潘家园一带、芍药居、国展以及传媒大学附近。
北京同志用户工作区域比周末活动区域分布更广、更为分散，其周末活动区域主要集中在三里屯、朝阳门、国贸、大望路、劲松-双井一带、中关村、西单、青年路附近，与居住区域距离较近。
上海同志用户主要分布在内环路以内，在静安寺-南京西路一带、柳营路、金沙江路、蓝村路-世纪大道一带以及江浦路最为集中。
上海同志用户工作区域主要在中环路内、张江、虹桥附近，周末活动区域在静安寺、人民广场-新天地一带、中山公园附近、徐汇区政府周边以及商城路-世纪大道一带最为集中。
北京、上海同志用户的线下品类偏好中，最受欢迎的都是服饰鞋帽和餐饮类；上海同志用户更爱服饰鞋帽、化妆打扮，而北京同志用户更爱吃、更爱珠宝手表。
北京同志用户线下品牌偏好Top10中，北京和平宾馆、王府半岛酒店入围；上海同志用户的品牌偏好Top10中，美克美家、伊森艾伦、Sakura 三个家具电器类品牌入围。
北京、上海同志用户都与通讯社交类应用的关联度最高，且北京同志用户的关联度高于上海同志用户；上海同志用户对旅游出行类应用的关联度高于北京同志用户，对旅游出行类应用更为依赖。
北京同志用户与Blued、陌陌的关联度高于上海同志用户；上海同志用户与ZANK、知乎的关联度高于北京同志用户。
北京同志用户与滴滴打车、去哪儿旅行的关联度高于上海同志用户；上海同志用户与Uber、快的打车、携程旅行的关联度高于北京同志用户。
北京特定地点人群分布热度分析
北京热门景区中，人群热度最高的是奥林匹克公园；颐和园、天坛、圆明园、欢乐谷、南锣鼓巷等景区，周末的人群热度排名高于工作日。
北京奥林匹克公园的用户主要来自清河、北苑、天通苑、亚运村、望京、林翠路附近、中关村、五道口等公园周边区域。
在工作日，北京奥林匹克公园用户的品牌偏好Top10中，餐饮品牌占4席，且以快餐简餐为主；周末的Top10品牌偏好中，Costa coffee上榜，周末用户的小资情调更浓。
北京奥林匹克公园用户的应用偏好Top10中，通讯社交类占据3席，微信、QQ分别排在前两位，通讯社交成为用户不可或缺的交流工具。
北京热门的机场和火车站中，人群热度最高的是北京首都国际机场，其次是北京南站。
北京首都国际机场的用户主要来源于五环西北与东南角连线上方的东北区域，在金融街、国贸、望京、青年路等地最为集中；工作日北京用户去首都国际机场的热度高于周末。
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来源: TalkingData(授权发布)
2015年用户行为地图报告
TalkingData 2015年用户行为地图报告——《观TD行为地图 看用户何去何从》，选取了北京、上海、重庆几个典型城市，分别对以下内容进行了分析：
典型城市用户上班迁移行为
典型城市特定人群行为地图
北京特定地点人群分布热度
典型城市用户上班迁移行为分析
北京用户上班距离最远，平均为10.23km；上海用户上班平均距离为9.11km；重庆用户上班距离最近，为7.77km。
北京四环以内的城中心区的就业人群比居住人群更为密集，另外，亦庄开发区的就业人群亦较多，而在通州、昌平等城郊区域，居住人群比就业人群更为密集。
从北京部分区域居住和就业地分布图，可以看出，上地、国贸-建国门一带是就业中心，就业人群多于居住人群；而通州北苑、回龙观、天通苑更像睡城，有较多人居住而就业人群较少。
北京金融街的就业属性最强，其次是建国门和上地；就业中心Top5基本被互联网圈和金融圈包揽，除上地外，都位于四环以内。
北京回龙观的居住属性最强，其次是天通苑，两者的职住指数都小于50，其睡城之称当之无愧。
北京回龙观附近居住用户的就业地主要集中在北二环到北五环之间，较多在上地、中关村工作；通州北苑和果园附近居住用户较多在朝阳门、建国门、国贸、四惠一带工作。
上海的黄浦区、静安区、闵行工业区的就业人群较居住人群更为密集，此外，浦东新区的张江、金桥和奉贤区政府附近就业人群亦较为密集；而宝山区、莘庄的居住人群明显更为密集。
上海的张江高科技园区、金融中心陆家嘴、漕河泾开发区的就业人群明显多于居住人群；而宝山区的居住人群略多于就业人群，居住人群的就业地向城中心转移。
上海陆家嘴就业用户多居住于市中心区域，主要在地铁4号线沿线、地铁6号线德平路-金桥路一带；张江高科技园的就业用户较多居住在中环路东南沿线、地铁2号线华夏东路附近以及周浦镇。
重庆的居住人群在各区分布基本较为均衡，在九龙坡、机场路沿线、大学城、大石坝等地分布略为集中；就业人群在解放碑商圈、南坪商圈、光电园附近、观音桥商圈分布较为密集。
从重庆部分区域居住和就业地分布图，可以看出，解放碑、渝中区政府附近就业人群较居住人群密集；沙坪坝歌乐山公园、沙坪公园附近、渝北区机场路沿线的居住人群较就业人群密集。
重庆富人区之一的新牌坊区域居住用户的就业地较多在解放碑、南坪和观音桥商圈，此外，还有相当一部分用户位于高速路上，富人区的中高端人士真是时刻奔走在路上的完美践行者。
典型城市特定人群行为地图分析
北京金融用户地域辐射较广，从门头沟到通州、从昌平到大兴都有分布，其中，王府井-大望路一带、望京、中关村、五道口、西二旗、清河的分布最为密集。
北京金融用户周末活动区域比工作区域分布更广、更为分散，其工作区域主要集中在金融街、王府井-国贸一带、三元桥、酒仙桥、望京、西北旺、上地、中关村、五道口等地。
上海金融用户的居住区域辐射较广，而在中环路内、莘庄、宝山区通河新村周边、张衡公园附近、唐镇等地金融用户相对更为密集。
上海金融用户周末活动区域较工作区域更为分散，其工作区域主要集中在陆家嘴、南京东路、静安寺、徐家汇、淞虹路、漕河泾开发区、张江、金桥等地。
北京金融用户更偏好餐饮、珠宝手表和运动健康类，爱吃爱运动是其一大特性；而上海金融用户更偏好服饰鞋帽、化妆品和家居电器类，上海金融用户真是爱美又居家。
北京金融用户爱快餐，其线下品牌偏好Top10中，KFC、麦当劳分列前两位；上海金融用户更居家，其品牌偏好Top10中，美克美家、伊森艾伦2个家具电器类品牌入围。
北京、上海金融用户的移动设备关联应用类型分布较为一致，排在前三位的都是通讯社交、金融理财、生活服务；上海金融用户与金融理财、旅游出行的关联度高出北京较多，对这两类应用更为依赖。
北京金融用户与银行类应用的关联度高于上海金融用户，而上海金融用户与证券类应用的关联度高于北京金融用户。
北京金融用户与滴滴打车、Uber和去哪儿旅行的关联度高于上海金融用户；上海金融用户与嘀嗒拼车、快的打车、携程旅行、同程旅游、阿里旅行的关联度高于北京金融用户。
北京同志用户主要居住在五道口、工体-三里屯一带、双井-潘家园一带、芍药居、国展以及传媒大学附近。
北京同志用户工作区域比周末活动区域分布更广、更为分散，其周末活动区域主要集中在三里屯、朝阳门、国贸、大望路、劲松-双井一带、中关村、西单、青年路附近，与居住区域距离较近。
上海同志用户主要分布在内环路以内，在静安寺-南京西路一带、柳营路、金沙江路、蓝村路-世纪大道一带以及江浦路最为集中。
上海同志用户工作区域主要在中环路内、张江、虹桥附近，周末活动区域在静安寺、人民广场-新天地一带、中山公园附近、徐汇区政府周边以及商城路-世纪大道一带最为集中。
北京、上海同志用户的线下品类偏好中，最受欢迎的都是服饰鞋帽和餐饮类；上海同志用户更爱服饰鞋帽、化妆打扮，而北京同志用户更爱吃、更爱珠宝手表。
北京同志用户线下品牌偏好Top10中，北京和平宾馆、王府半岛酒店入围；上海同志用户的品牌偏好Top10中，美克美家、伊森艾伦、Sakura 三个家具电器类品牌入围。
北京、上海同志用户都与通讯社交类应用的关联度最高，且北京同志用户的关联度高于上海同志用户；上海同志用户对旅游出行类应用的关联度高于北京同志用户，对旅游出行类应用更为依赖。
北京同志用户与Blued、陌陌的关联度高于上海同志用户；上海同志用户与ZANK、知乎的关联度高于北京同志用户。
北京同志用户与滴滴打车、去哪儿旅行的关联度高于上海同志用户；上海同志用户与Uber、快的打车、携程旅行的关联度高于北京同志用户。
北京特定地点人群分布热度分析
北京热门景区中，人群热度最高的是奥林匹克公园；颐和园、天坛、圆明园、欢乐谷、南锣鼓巷等景区，周末的人群热度排名高于工作日。
北京奥林匹克公园的用户主要来自清河、北苑、天通苑、亚运村、望京、林翠路附近、中关村、五道口等公园周边区域。
在工作日，北京奥林匹克公园用户的品牌偏好Top10中，餐饮品牌占4席，且以快餐简餐为主；周末的Top10品牌偏好中，Costa coffee上榜，周末用户的小资情调更浓。
北京奥林匹克公园用户的应用偏好Top10中，通讯社交类占据3席，微信、QQ分别排在前两位，通讯社交成为用户不可或缺的交流工具。
北京热门的机场和火车站中，人群热度最高的是北京首都国际机场，其次是北京南站。
北京首都国际机场的用户主要来源于五环西北与东南角连线上方的东北区域，在金融街、国贸、望京、青年路等地最为集中；工作日北京用户去首都国际机场的热度高于周末。
北京首都国际机场用户的品牌偏好Top10中，以服饰鞋帽类为主，卡帝乐鳄鱼、思莱德、七匹狼等商务男装均上榜；此外，首都国际机场用户工作日更爱必胜客，周末更爱KFC。
北京首都国际机场用户的应用偏好Top10中，滴滴打车、百度地图和高德地图3个出行相关应用榜上有名，其中，滴滴打车排在关联应用第二位，成为高频出行用户的新宠。
北京首都国际机场用户的品牌偏好Top10中，以服饰鞋帽类为主，卡帝乐鳄鱼、思莱德、七匹狼等商务男装均上榜；此外，首都国际机场用户工作日更爱必胜客，周末更爱KFC。
北京首都国际机场用户的应用偏好Top10中，滴滴打车、百度地图和高德地图3个出行相关应用榜上有名，其中，滴滴打车排在关联应用第二位，成为高频出行用户的新宠。
来源：TalkingData （若有侵权请联系QQ：3308832003，我们将第一时间进行删除，谢谢）
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