分布式系统中的计算机具有不同的作用计算机的作用取决于系统的目标，以及计算机自身的硬件和软件属性分布式系统中，有两种主要方式来组织计算机，一种叫客户端服务端架构CS架构，另一种叫做对等网络架构P2P架构2。
int，整型int，长整型long int，浮点型float，double在C里面基本就这些常用按照程序设计的成分性质，有顺序程序设计并发程序设计并行程序设计分布式程序设计之分顺序程序设计是最好理解的3控制语。
在C里面基本就这些常用 按照程序设计的成分性质，有顺序程序设计并发程序设计并行程序设计分布式程序设计之分顺序程序设计是最好理解的3控制语句三大类1顺序控制语句2选择控制语句3循环控制语句4数组数组就是。
6提高CPU的并行性 a使用并行代码 尽可能把长的有依赖的代码链分解成几个可以在流水线执行单元中并行执行的没有依赖的代码链很多高级语言，包括C++，并不对产生的浮点表达式重新排序，因为那是一个相当复杂的过程b。
分布式即并行计算的编写一般用的是C++也有用JAVA的，但是都是娱乐性质的项目了，不是主流，基本不用MPI接口并行计算用MPI或者OpenMP如果把网格计算算做分布式计算网格计算是分布式计算的一种特例，但是有区别。
分布式应用程序就是指应用程序分布在不同计算机上，通过网络来共同完成一项任务，通常为服务器客户端模式更广义上理解“分布”，不只是应用程序，还包括数据库等，分布在不同计算机，完成同一个任务之所以要把一个应用程序。
1并行计算Parallel Computing是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机并行处理的计算机一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用并行计算的主要目的。
那么为何Erlang在并发分布式编程中如此受推崇我认为因为它本身是并发和并行在语义处理上的一致，所以它编写此类程序更加方便同时，它提供的是一个关于并发并行以及分布式的统一的解决方案，而不仅仅是高并发它的目的。
使用平行化编程使用多线程或分布式计算等平行化编程技术可以将计算任务分解成多个子任务，加快程序的运行速度使用向量化编程使用向量化编程技术可以将多个数据或操作打包成一个向量，利用SIMD指令并行处理，提高程序的计算效率。
并行计算ParallelComputing是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段分布式计算会是一个比较松散的结构，并行计算则是各节点之间通过高速网络或其它总线之类的东西连接。
首先，应用的场合和解决的问题不一样分布式计算比较倾向于在计算寻找模式的东西，穷举暴力之类的计算分布式的计算被分解后的小任务互相之间有独立性，节点之间的结果几乎不互相影响，实时性要求不高而并行计算则比较倾向于。
多核编程模式主要是提供一种多核并行与分布式编程的普遍方法，有了这些编程模式后，程序员不再需要去学习各种复杂的并行算法，它可以复用现有的串行算法，很容易地实现并行和分布式计算在多核编程技术中，最重要的一点是如何。
我读研的时候也是分布式计算方向，相关的课程学了分布式系统和并行计算基础知识的话，操作系统数据库作为分布式系统的基础是必备的，编程语言主要是C语言也用Java关于怎么才能学好，我的建议是多实践要想学好分布式。
我是学思科，现在还想自学编程，应该从哪里学？C语言学不学，有人说C语言太差劲，有人说要从C语言开始学，到底要怎么学？要学哪些语言？哪些教材比较适合我这种编程盲？希望有关的专业 我是学思科，现在还想自学编程，应该从哪里学？C语。
虽然如今国内绝大多数pc都是使用的windows，但是毕竟这知识这个世界的冰山一角扎实的基础自然会更有用处编程其实重要的是程序思维，然后是算法和数据结构这些都是超出语言的，就是说不管是学c学java学delphi还是别的什么。
很多语言，像CJavaPython和JavaScript在几十年来一直持续支配着他们的各自的领域另一方面，也要看到近期流行的需求语言，像SwiftGoogle Go 和 Rust 怎样选择学习哪一种编程语言，其答案取决于学习之后用它来做什么许多人的选择标。
