学习机器学习有以下目的 1 研究计算学习理论Computational Learning Theory，这些研究大多不需要编程，会用Latex写推导和证明就行了 2 创造新的机器学习模型，这个情况要学会使用R和Matlab演示算法 3 研究如何将机器；其实机器学习需要看的书不多，必读的是elements of statistical learning这本书涵盖范围很广，且深入浅出，习题也有一定难度，适合自学你看过这本之后就知道其他什么书可以看什么书不需要看了再下来就是练习，这个是重。
学习之前还是要了解下目前工业界所需要的机器学习人工智能人才所需要必备的技能是哪些你才好针对性地去学习正好我前两天刚听了菜鸟窝一个程序猿的黄埔军校的一位阿里机器学习算法工程师的课，帮助我理清了思路，在此；机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论统计学逼近论凸分析算法复杂度理论等多门学科专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能它是人工。
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数据安全和隐私确保数据安全和隐私，遵守相关法律法规总之， 机器学习工作者需要具备数据分析，编程，算法，数学知识以及项目管理能力， 了解业务需求并使用技术来解决问题，还需要学习和研究最新技术并与其他团队合作；·开发一个朴素贝叶斯分类器，仅仅根据邮件的文本。
