在实际的大数据应用中，以Hadoop，spark等为代表的大数据框架无一例外采用Java作为其原生平台2大数据和Java其实有着密不可分的关系，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言，大数据的开发基于一些常用的高级语言；此外，大数据技术还需要掌握计算机科学的基础知识，包括计算机编程语言数据库技术操作系统等，这也需要一定的学习成本另外，大数据技术还需要掌握数据挖掘和机器学习技术，这需要一定的数学和计算机科学基础，难度也不小其次；还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快Hadoop这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的Hadoop里面包括几个组件HDFSMapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样。
大数据技术专业以统计学数学计算机为三大支撑性学科生物医学环境科学经济学社会学管理学为应用拓展性学科此外还需学习数据采集分析处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程1大数据专业有哪些课程；大数据专业是计算机的一个分支，主要学习的是数据结构以及数据的程序和传输，通讯原理等等课程吧；大数据技术专业以统计学数学计算机为三大支撑性学科生物医学环境科学经济学社会学管理学为应用拓展性学科此外还需学习数据采集分析处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等1大数据技术专业学习的；Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是“一等公民”比如说，Spark中的新功能几乎总是出现在ScalaJava绑定的首位，可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本对Spark StreamingMLLib。
