不像以前的IT驱动的公司流程革新的竞争浪潮，本次竞争浪潮是智能连接产品利用嵌入式IT来创造价值。
智能连接产品的不同之处在于产品本身正在使革命成为可能。 他们的能力是释放新价值，改变公司和竞争态势。
智能连接产品代表了IT驱动竞争的第三浪潮。 过去，以价值链自动化和价值链整合来改变公司流程是支撑竞争的主要内容。 而智能连接产品不同。 因为IT实际上是嵌入到产品中，它改变了创造价值和竞争的本质。
图1 IT驱动的第三波竞争
随着制造企业成为硬件和软件的混合型公司，他们必须采取新的组织结构。
智能连接产品正在推动制造企业成为硬件和软件公司。 这一点非常重要，因为制造业公司是纯硬件或者以硬件为核心的公司，已经以类似的方式组织了几十年。 现在公司需要新的合作形式和全新的功能单位。
制造业公司必须发展四大功能组织：
统一数据组织：首席数据官领导这个组织，它捕获，聚合和分析整个组织的数据。
更紧密的IT与研发合作：这反映了在产品开发中对IT的新需求。
Dev-Ops： Dev-Ops组管理产品云；由于产品云故障导致智能连接产品停止运行，企业必须认真维护，升级和修复产品云中的错误。
客户成功管理：公司必须确保客户从产品中获得全部的价值。因此，营销正在发展演变成为客户成功管理。
下图是一种适应新形式的企业组织架构：
图2 一种新的组织结构
竞争格局正在由提供新功能的智能连接产品所重塑
彼此建立的智能连接产品提供的新功能：
监控：产品可以实时监控和报告自身及其环境信息，创造新的数据和见解。
控制：智能连接的产品可以通过嵌入其中的软件或者驻留在云中的软件进行控制。 用户具有前所未有的能力来定制产品功能和个性化交互。 产品的远程控制增加了员工的安全性，可以减少员工的数量。
优化： 算法和分析可以优化产品操作，容力的利用率和预测性维护。
自主：访问监控数据，远程控制和优化算法可以实现产品自主性。 这样可以实现自主操作，自我协调和自我诊断。
如下图所示：
图3 智能连接产品的新功能
许多公司面临的转型需要明确确定在物联网这一领域的目标和战略。这个策略需要权衡，必须在行政层面上定义创造一个独特的竞争地位，并与所有相关利益相关者沟通。没有正确或错误的答案，只有选择和必须相互加强，并为公司定义一个连贯而独特的整体战略位置。下面的10个战略选择框架可以帮助定义公司特定的战略（图4）。
图4 物联网（IoT）的战略选择
首先一系列的问题是围绕产品和服务战略，首先是：公司应该寻求哪些能力？智能连接的产品大大扩展了潜在产品和服务能力的数量，但只是因为一家企业可以提供许多新功能，因此不能确保为公司产生利润的客户提供足够的价值。接下来的问题是如何通过确定在产品和云中嵌入多少功能来最好地提供这些新的产品和服务功能。像所需的响应时间，预期的网络可用性，用户界面的复杂性以及服务事件或产品升级的因素将影响这些决定。接下来的一系列问题是关于支持智能连接产品所需的技术基础设施。开发智能连接产品所需要的技术对制造公司通常是以前不存在的，因此公司需要对专业技能，技术和基础设施进行大量投资。通用电气和博世早期的一些先驱者通过大部分内部路标投入巨资，以获得先发优势，并保留对性能，功能和产品数据的更好控制。然而，正如英特尔在微处理器领域以及Oracle在数据库领域一样，专门从事智能连接产品技术组合的新公司已经出现。另外一个相关的问题是系统架构是选择开放的还是封闭的，虽然封闭的模式对公司控制和优化系统有明显的好处，但随着时间的推移，随着技术的普及，生态系统的发展和客户的选择也受到限制，预期封闭的方法会变得更具挑战性。
这些选择的最大影响之一是业务边界的不断扩大和转移。 例如，在农用设备行业，产品（如拖拉机）已经成为具有嵌入式技术的智能产品，可以与种植者，收割机和分蘖机构相连接。 更广泛地说，它们可以成为具有与灌溉，种子，肥料，天气模式等相关的数据的农场管理系统（“产品系统”）。 曾经是唯一目的的产品现在变成了整个系统和平台。 当这种情况发生时，竞争已经超出了农业设备，扩大到更广泛的行业了。如下图所示：
图5 正在扩大和转移的行业边界 - 一个农业设备的例子
物联网（IoT）的实现基础：物理世界的数字化
物联网实现的新业务模式的基础是物理世界的数字化。通过利用最先进的，横向扩展的大数据架构，经济高效地管理的数十亿个传感器所产生大量信息，为新的基于Internet的服务提供了基础。在这里成本效益可能是关键词：从远程信息处理到M2M，连接传感器和其他组件与后端数据库不是一个新的现象。然而，如我们在其它文章所讲述的那样，以前的解决方案是昂贵的，在范围和功能上都是有限的。随着诸如移动设备的处理器，（几乎）无处不在的无线通信基础设施，扩展的云数据管理以及物联网应用平台的出现等技术的进步似乎将有可能降低对物理世界创建实时数字图像的成本使之达到允许出现几种新的数据驱动的商业模式的水平。
当然，整个物理世界的数据不会只是一个“挖掘”模式 - 我们预计会出现许多不同的数字模型，这些模型是由不同的应用场景，公司边界，合作伙伴生态系统以及其他参数所引发的。我们也期望这些不同的数字模式沿着我们前面描述的物联网的方向发展。使用混搭技术，可以集成不同的隔离的数字模型来形成更复杂的模型，这也有助于推动从事物的子集向物联网的转型。传感器和大数据实现的现实世界的这些实时数字模型将为许多不同的应用场景提供基础，其中许多应用场景目前甚至尚未知晓。
物联网（IoT）的成功关键：安全和数据隐私
围绕建立物理世界的数字模型的举措，包括收集新的客户的应用数据和产品数据，也为许多用户带来了担忧。安全性就是一个这样让人担心的问题。我们不仅需要确保后端中的所有这些“大”数据都以安全的方式进行管理;在分布式环境（如物联网（IoT））中，我们需要确保不同参与者之间的连接以及资产上运行的硬件和软件也处于安全状态下。Stuxnet病毒，最近全球爆发的“勒索”病毒以及2014年特斯拉模型S电动汽车的黑客入侵事件说明了这个问题将会变得何等重要。假设犯罪分子入侵了人质的心脏起搏器的情况，或者抓住了正在飞行中的飞机的控制权 ......
而情况的另一面较少涉及外部入侵者和黑客，而更侧重于管理新获得的客户和产品数据的公司政策和治理过程。这里的一个方面要求要遵守不同国家的法规要求。另一方面是透明度和尊重客户权利和隐私。许多用户依靠Facebook和LinkedIn等社交网络服务使用他们的社交媒体数据来产生相关的更新和建议。然而，这些用户经常受到这些公司实施的复杂且不断变化的数据使用政策而感到沮丧。
鉴于物联网解决方案潜在可能获取的数据的性质 - 不仅仅是自愿提交的社会数据，而是由可能隐藏的传感器和其它重要系统所捕获的数据 - 对于物联网行业来说，尊重用户以及保护数据隐私，消除用户的担心。否则，客户将不会接受这些新的物联网解决方案的巨大风险。
物联网（IoT）的实现时机：为什么是现在
很多人会问：为什么现在？近十年来，我们一直在等待M2M市场的曲棍球式的增长曲线。为什么物联网现在会起飞？这个问题的答案部分原因与时机有关，部分原因是商业模式相关，而另外部分原因是与技术相关。近年来，我们可以看到，物联网（IoT）已经聚集了M2M从未有过的发展势头。诸如“福布斯”和“Der Spiegel”这样的商业杂志开始发表漫长的文章来专注这个话题，并且创造了高水平的知名度。现在，许多大型企业已经指示了他们的策略部门设计基于物联网的商业模式 - 即使我们仍然处于这方面的学习阶段，但是可以看到初步的业务成功，例如ZipCar，DriveNow，Car2Go，中国的共享单车Mobile，ofo等。大多数大型IT玩家现在提供专用的IoT实施服务，IoT中间件以及IoT硬件（或三者的组合）。最后，不同技术的组合似乎现在已经达到了管理物联网（IoT）解决方案的复杂性变得更加可行以及成本效益的临界点，这些技术和技术组合包括：
摩尔定律
不断增长的硬件性能使得嵌入式领域的抽象水平得到了提高，为语义丰富的嵌入式应用程序以及资产硬件与软件生命周期解耦提供了基础。智能手机的应用革命将会很快被复制到嵌入式领域。
无线技术
从ZigBee到蓝牙LE，从LTE / 4G到专门的低功耗，广域（LPWA）IoT通信网络，“永远在线”的资产和设备的基础已经可用或者正在部署到位。
梅特卡夫法则
随着连接到IoT的节点数量的增加，信息以及其价值呈指数增长。随着越来越多的远程资产被连接，看起来我们正在达到一个临界点。
电池技术
不断改进的电池质量使从电动汽车到电池供电的信标等新的商业模式成为可能。
传感器技术
集成到多轴传感器和传感器集群中的越来越小且更节能的传感器，其中越来越多的预先安装在设备和资产中。
大数据技术
能够以可承受的成本获取，处理和分析大量传感器生成的数据的技术。
云
可扩展的全球平台，提供以数据为中心的服务，以实现新的IoT业务模型。
总结
虽然没有人确切知道到2020年将连接几十亿台设备，但是看起来这种增长的技术基础正在快速成熟，激发新的业务模式，并使其成为一个非常令人兴奋的工作领域。
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