在大数据时代，数据的价值不言而喻。很多企业和个人都开始合理利用网络爬虫技术来抓取有价值的数据。
什么是网络爬虫
网络爬虫(Web crawler)，是一种按照一定的规则，自动地抓取网络数据的程序或者脚本。当年红极一时的某电影下载网站，就是利用这个技术，每天自动抓取网络上最新的影视资源供网友下载。虽然这种盗版行为不可取，但是网络爬虫的强大由此可见一斑。
最常见的就是互联网搜索引擎，它们利用网络爬虫自动采集所有能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。
在网络爬虫的系统框架中，主过程由控制器、解析器、资源库三部分组成。控制器的主要工作是负责给多线程中的各个爬虫线程分配工作任务。解析器的主要工作是下载信息，将信息中对用户没有意义的内容（比如网页代码）处理掉。资源库是用来存放下载到的数据资源，并对其建立索引。
假如你想要每小时抓取一次网易新闻，那么你就要访问网易并做一个数据请求，得到html格式的网页，然后通过网络爬虫的解析器进行过滤，最后保存入库。
网络爬虫的分类
网络爬虫可以分为通用网络爬虫（General Purpose Web Crawler）、聚焦网络爬虫（Focused Web Crawler）、增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）和深层网络爬虫（Deep Web Crawler）。
通用网络爬虫又称全网爬虫（Scalable Web Crawler），爬行对象从一些种子 URL（网络上每一个文件都有一个地址，即URL） 扩充到整个 Web，主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据。 由于商业原因，它们的技术细节很少公布出来。
聚焦网络爬虫（Focused Crawler），又称主题网络爬虫（Topical Crawler），是只爬行与主题相关网络资源的爬虫。它极大地节省了硬件和网络资源，保存的数据也由于数量少而更新快，还可以很好地满足一些特定人群对特定领域信息的需求。
增量式网络爬虫（Incremental Web Crawler）是指只爬行新产生的或者已经发生变化数据的爬虫，它能够在一定程度上保证所爬行的数据是尽可能新的，并不重新下载没有发生变化的数据，可有效减少数据下载量，及时更新已爬行的数据，减小时间和空间上的耗费。
深层网络爬虫（Deep Web Crawler）则可以抓取到深层网页的数据。一般网络页面分为表层网页和深层网页。 表层网页是指传统搜索引擎可以索引的页面，而深层页面是只有用户提交一些关键词才能获得的页面，例如那些用户注册后内容才可见的网页就属于深层网页。
网络爬虫在金融领域的应用
一、行业动态追踪
通过网络爬虫，将搜索范围细分至某一专业领域，针对初次获取到的网页信息进行更深层次的整合，最终形成纯度更高的专业领域信息，帮助企业及时全面地了解监管动态、政策更新、行业发展形势，极大提高有效信息的获取效率。
二、海量数据分析
进行投资研究往往需要大量数据。通过构建基于网络爬虫技术的全网络信息分析和展示平台，可以有效对全网络实时数据进行抓取，及时获取目标企业的各项动态，方便整合并用以分析。
如何学习网络爬虫技术
IT达人
第一步：学习Python爬虫入门。
第二步：学习http相关知识，掌握浏览器拦截、抓包。
第三步：掌握爬虫框架scrapy。
第四步：学会用scrapy爬取网上最新电影榜单。
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