本文作者:qiaoqingyi

《unix网络编程》1(unix网络编程需要什么基础)

qiaoqingyi 04-02 121

  从菜鸟PHPer到高手PHPer,这里的书籍基本可以实现你的目标,说实话小编买了这里大很多书籍,但却没有认真看完每一个章节的内容,实在惭愧。

  【初阶】(基础知识及入门)

  01. 《PHP与MySQL程序设计(第4版)》

  02. 《深入浅出MySQL 数据库开发 优化与管理维护 第2版》

  03. 《实战Nginx:取代Apache的高性能Web服务器》

  04. 《Redis 实战》

  06. 《MongoDB权威指南 第2版》

  07. 《Linux系统命令及Shell脚本实践指南》

  【中阶】(基本系统知识相关,可阅读类似书籍)

  01. 《图解HTTP》

  02. 《图解TCP/IP 第5版》

  03. 《大话设计模式》

  04. 《大话数据结构》

  05. 《编译原理(第2版)》

  06. 《Linux C 编程一站式学习》

  07. 《PHP应用程序安全编程》

  08. 《高性能PHP应用开发》

  09. 《PHP核心技术与最佳实践》

  10. 《高性能MySQL(第3版)》

  11. 《深入理解MariaDB与MySQL》

  12. 《构建高可用Linux服务器(第3版)》

  【中高阶】(深入理解系统)

  1. 《深入理解计算机系统(原书第2版)》

  2. 《现代操作系统(原书第3版)》

  3. 《数据库系统概念(原书第6版)》

  4. 《数据库系统实现(第2版)》

  5. 《UNIX环境高级编程(第3版)》

  6. 《UNIX网络编程 卷1 套接字联网API(第3版)》

  7. 《Linux高性能服务器编程》

  【高阶】(深入理解服务原理)

  01. 《深入理解PHP内核》

  02. 《深入理解MySQL》

  03. 《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》

  04. 《深入剖析Nginx》

《unix网络编程》1(unix网络编程需要什么基础)

  05. 《深入理解Nginx:模块开发与架构解析》

  06. 《Redis设计与实现》

  【架构及升级】(Web架构、分布式、云计算、机器学习等方向)

  01. 《大规模Web服务开发技术》

  02. 《大型分布式网站架构设计与实践》

  03. 《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》

  04. 《大规模分布式系统架构与设计实战》

  05. 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》

  06. 《分布式系统:概念与设计(原书第5版)》

  07. 《Hadoop权威指南(第3版 修订版)》

  08. 《Cassandra权威指南》

  09. 《云计算架构技术与实践》

  10. 《OpenStack开源云王者归来》

  11. 《数据挖掘 概念与技术(原书第3版)》

  12. 《机器学习》

  13. 《图解机器学习》

  14. 《机器学习实战》

  【番外篇】(可以参考延展学习)

  01. 《深入PHP:面向对象、模式与实践(第3版)》

  02. 《Linux网络编程(第2版)》

  03. 《Linux多线程服务端编程 使用muduo C++网络库》

  04. 《Linux运维之道》

  05. 《Linux性能优化大师》

  06. 《PostgreSQL修炼之道:从小工到专家》

  07. 《图解网络硬件》

  08. 《网络安全基础:网络攻防、协议与安全》

  09. 《密码学原理与实践(第3版)》

  10. 《黑客大曝光:网络安全机密与解决方案(第7版)》

  11. 《黑客攻防技术宝典 Web实战篇 第2版》

  12. 《精通正则表达式(第3版)》

  13. 《Go语言编程》

  14. 《Python基础教程(第2版 修订版)》

  15. 《快学Scala》

  16. 《Erlang/OTP并发编程实战》

  17. 《函数式编程思维》

  18. 《Android从入门到精通》

  19. 《iOS开发指南》

  20. 《搜索引擎:信息检索实践》

  21. 《统计自然语言处理(第2版)》

  22. 《这就是搜索引擎:核心技术详解》

  23. 《Elasticsearch服务器开发(第2版)》

  24. 《实战Elasticsearch、Logstash、Kibana》

  25. 《推荐系统实践》

  26. 《机器学习实践指南:案例应用解析》

  27. 《Hadoop实战(第2版)》

  28. 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》

  29. 《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》

  30. 《Spark机器学习》

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