最近大谈网络安全，但你知道当前市场的网络现状究竟如何？
● 当前网络上总计有 100 亿台设备，市场面临重重挑战；
● 到 2020 年，网络上的设备将增500 亿台时，挑战只会更加严峻……
2016年是安全+机器学习+人工智能的爆发之年。
2020年全球网络花费预计达到1700亿美元，这块大蛋糕谁都不想舍弃。网络安全也成为创企逐鹿的新赛场。
网络安全的未来在哪里？
大言不惭：人工智能就是网络安全的未来。
近年，越来越多的企业开始利用AI对抗网络黑产，百度安全利用机器学习进行非法网页检测；阿里巴巴基于云上实时计算平台和机器学习能力，对于网站攻击进行防御等。
AI为网络安全提供了新思路，复杂的网络环境又不断倒逼技术创新，研究机构Gartner预计，到2018年，全世界将有60亿台设备用上AI技术，而随着大数据的应用，AI逐渐走入千家万户并显示出巨大的市场空间。
什么是人工智能？
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
网络安全变被动防御为主动智能
现如今，网络安全迈入机器学习和人工智能时代，将防御系统植入应用中去，实现7*24h防御，第一时间比对病毒库并更新，变被动防御为主动智能。
以大数据分析为基础加之及机器学习的算法与模型，对安全威胁感知识别，理解分析，响应处理，解决从发现，判断到预防风险自动提升防护要求的现实场景，安百科技灵蜥正是基于此种技术的新型防御安全防御平台。
将人工智能与安全防护结合，集安全监控、攻击分析、智能防御、应用扫描、云端加固、防御告警于一体的WEB应用层安全服务解决方案，借助于其直接注射于应用程序访问节点中的防御拦截措施，能够精准发现攻击，拦截攻击，修补漏洞。
其中智能防御模块，对用户发起的所有web应用程序请求进行风险特征匹配性安全校验，并将存在风险的参数、字符、以及文件进行智能过滤、替换等拦截操作，确保只有安全的网络请求才能经过web应用程序，为web应用的健壮性建起一堵应用层防线。
Gartner 的分析师兼研究员 Joseph Feiman经过大量的调查研究发现，提出了RASP实时应用自我保护(Runtime Application Self-Protection)」的概念，让让应用程序像拥有人体疫苗一样具备自我保护的免疫能力。
灵蜥嵌入式安全脚本采用RASP技术，使安全管控与防护技术与用户自身应用程序有效融为一体，从而形成代码级自健壮的全新防护体系，相比较传统Web安全防护技术，具备低误报、低成本、高覆盖、高兼容、更深层次防护的显著优势。
人工智能为网络安全构筑一道坚实城墙。眼下人工智能领域的各种“黑科技”，带给了网络安全新的思路，AI技术在安全领域的应用拓展，值得我们期待。
