1、安装完anaconda后，在终端输入python发现依然是Ubuntu自带的python版本，这是因为bashrc的更新还没有生效，命令行输入source ~bashrc即可Centos7安装完anaconda，修改~bash_profile文件这是针对当前登录用户的，添；创建一个名为python27的环境，指定Python版本是27不用管是27x，conda会为我们自动寻找27x中的最新版本静静的按回车等待安装成功安装成功之后，我们可以到对应的目录查看一下还记得你最初的Anaconda的安装；单击python左边的选择框，按照图示，选择对应的历史版本， 接下来选择应用，然后等待了接下来再是等待然后修改系统环境变量首先要做的是找到你的Anaconda的安装目录，找到envs文件夹，里面会有你创建的python环境释；1首先，直接打开计算机的开始菜单，然后选择“Anaconda Prompt”进入，如下图所示2其次，下一步如果没有问题，请输入图中所示的代码进行确认，如下图所示3接着，此时需要通过“File”，来点击“Settings”跳转，如；python版本切换 全局版本切换pyenv global anaconda240 全局切换为anaconda科学计算环境，因为，我现在也不做其他python开发，所以，无需再安装其他环境了查看现在的python版本michael@michaelThinkCentreXXXX~$ pyenv；1查看原有版本 首先使用conda list命令，查看一下现有的版本#1602升级到最新版本 使用conda update scikitlearn命令，更新sklearn的版本。
2、可以直接在清华的镜像 Index of anacondaarchive中，找到对应的版本，下载并安装带Python3，5的window版本就是下载Anaconda3420Windowsx86_642 安装注意事项安装目录最好不要有空格是否把Anaconda加入；首先，你要安装anaconda的两个版本，python2和python3，后装的版本会成为系统默认的版本conda create name py27 python=27 conda create name py34 python=34 创建了两个虚拟环境activate ltenv name 这是；最近用Anaconda比较多，因为它里面的包很全埃如果下个原生的python，要用的时候得自己一个个装 但是有些包又互相依赖，一个个装的时候实在很抓狂懒人就想到了anaconda这种套装集合了；如果使用的是原生python可以用这个工具，如果用的是anaconda则不用这个，用下一章说的conda工具来完成虚拟环境项目地址 看项目地址中的readme 在当前目录下创建一个 python 版本为271的环境，环境名字为 env271。
3、Anaconda提供了Python27和Python34两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展 粗略看了；首先决定你想要的名字，以下称为NAME在开始菜单里找到Anaconda Prompt在Anaconda264bit文件夹中，然后输入conda n NAME python=27 然后等字幕跳完以后输入activate NAME 之后你就有一个Python27的环境了；1AnacondaAnaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了condaPython等180多个科学包及其依赖项因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用；首先让我们检查那个版本的python可以被安装conda search full name python 你可以使用conda search python来看到所有名字中含有“python”的包或者加上full name命令选项来列出完全与“python”匹配的包安装一个。
4、后面我们会看到，安装哪个版本并不本质，因为通过环境管理，我们可以很方便地切换运行时的Python版本由于我常用的Python是27和34，因此倾向于直接安装Python 27对应的Anaconda 下载后直接按照说明安装即可这里想提醒一点尽量按照Anaconda。
5、Anaconda是由Continuum Analytics提供的一个开源的Python发行版，它主要用于数据科学和机器学习领域而Python 30是Python编程语言的一个主要版本下面是它们之间的主要区别1 Anaconda除了包含标准的Python库之外，还包含了。
