打开VS，新建一个CUDAWinApp项目，项目名称为Vector，解决方案名称为CUDADemo依次点击“确定”，“下一步”，选择Empty project点击“Finished”这样一个CUDA的项目就建成了右键点击Vector项目，依次选择“添加”“新建。
1编译CUDA文件，得到PTX文件nvcc arch=sm_20 keep o t266 t266cu 2修改PTX文件 3nvcc dryrun arch=sm_20 o t266 t266cu keep 2dryrunout 4把o quott266ptxquot之后的命令分步执行 5。
1源程序的编译 在Linux下面，如果要编译一个C语言源程序，我们要使用GNU的gcc编译器 下面 我们以一个实例来说明如何使用gcc编译器 假设我们有下面一个非常简单的源程序helloc int mainint argc，char **argv printfquotH。
12 输出定位法 将整体代码分为几个模块，正常的CUDA代码大概可以分为数据初始化，内存申请，内存拷贝，核函数执行，结果拷贝等模块在每个模块结束后输出标志，示例如图1这样在调试时就可以根据输出快速定位bug大约在什么。
CUDA的应用 计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展为打造这一全新的计算典范，NVIDIA英伟达发明了CUDACompute Unified Device Architecturem，统一计算设备架构这一编程模型，是想在应用。
zui后给出计算机图形实例和CUDA转换实例本书还通过大量的实例图示和代码，深入浅出地引导读者进入GPU的殿堂，易于读者理解和掌握通过阅读本书，读者无需付出很多的精力和时间，就可以学习使用GPU进行并行处理，实现MATLAB。
mfc编程是类库，cuda编程框架MFC编程，英文MicrosoftFoundationClasses，是微软公司提供的一个类库classlibraries，以C++类的形式封装了Windows的API，并且包含一个应用程序框架，以减少应用程序开发人员的工作量CUDA是一。
第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分存储器访问指令流效率等课题进行探讨第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。
cuda编程因为中间转码软件只有一个免费所以很少人用业界用免费X264exe习惯了直到目前，X264exe依旧是大势所趋，地位崇高，因为X264exe除了慢没有缺点其实也不慢，转RMVB等其他格式也是一样慢CUDA转码软件中免费的。
cuda是基于标准c语言的，你先把c语言的基础学好，然后动手自己写一些c语言的程序，等对c语言有一定的功底之后，再看cuda，cuda与c语言的不同之处我觉得在于那个内核函数，以及如何划分线程块和栅格的纬度和大小，以及如何实现。
1 你的类结尾应该有分号，“”，应该是这个原因2 你的构造函数只是声明了，并没有定义如果只是你写的代码的话，你的构造函数析构函数和成员函数要给出函数体，例如 谢谢。
这个函数是在yourexampleroot\NSight\Common\helper_stringh中定义的，但是我猜 编译时候找不到可能是因为环境没配置好。
在主机端代码中加上函数声明和主函数就行了函数声明 void runTestint argc， char** argv主函数 int mainint argc， char** argv runTestargc，argvCUT_EXITargc，argv 退出CUDA。
可以CUDA 5x Dynamic parallelism， supported by Kepler architecture， The developers are no longer restricted to call GPU Kernels from host side alone With dynamic parallelism， a developer can call a。
这个直接猜测是很难的，都需要复杂调试的 首先检查发送消息过程中是否发送失败了，函数返回值有没有查，查到失败的处理方式是不是正确大数组说明有可能传输中间临时出错。
