1、其次，CUDA和OpenCL是两个专门做GPU运算的库CUDA非常好用，它有自己的NVCC编译器，和各个系统都兼容很好，但是仅限于用于NVIDIA自己的显卡OpenCL虽然任何显卡都可以使用，但是它的GPU的代码要放到单独的一个文本文件中编译；CUDA的GPU编程语言基于标准的C语言，因此任何有C语言基础的用户都很容易地开发CUDA的应用程序那么，如何使得CPU与GPU之间很好的进行程序之间的衔接呢以GPGPU的概念来看，显卡仍然需要以传统的DirectX和OpenGL这样的API来实现；有以下几个步骤1确保代码使用了GPU进行计算，可以使用适当的编程语言和库例如CUDAOpenCL等来编写代码，以确保代码在GPU上执行2确保GPU驱动程序已经正确安装并且是最新版本，可以通过访问GPU制造商的官方网站来获取；3 CUDA 是NVidia公司专门针对他们开发的GPU进行并行运算的一个工具它本身基于C语言和一部分C++，和OpenCL是现在两个最普遍应用的GPGPU的编程工具谢谢，希望能帮到你推荐本书给你 CUDA by example，这里面也详细讲。
2、不支持cuda编程目前只支持NVIDIA自己的显卡，连AMD的都没办法用更不用说国产的了NVidia公司的显卡有GTXGeforce，Quadra和Tesla三个大系列；就是指的cpu异构计算分数所谓异构计算，是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备如FPGA等协同计算一般我们的程序，是在CPU上计算当大量的数据需要计算时，CPU显得力不从心需要其它的方法来解决计算速度，这就是异构计算；推荐你看GPU高性能编程CUDA实战英文原书名是CUDA by Examplean Introduction to GeneralPurpose GPU Programming 作者非常有名，是NVIDIA公司CUDA高级工程师Jason Sanders和Edward Kandrot GPU高性能编程CUDA实战首先；CUDA主要是面向Nvidia的GPU的Nvidia也推出了CUDA X86，使duCUDA代码可以由X86处理器执行，尽管这只是提高了CUDA的代码兼容性而已Intel和AMD的显示芯片都不能进行CUDA编程想要让cuda环境搭建在Windows81下搭建能利用GPU；cuda代码中可以用归约思想的，通常可以用来进行数组中元素求和求取极值如果你需要找的是绝对值最大值的话，直接调用cublas库也可以。
3、不能，它不支持的，只有NVIDIA的显卡能够CUDA编程，因为CUDA原本就是NVIDIA显卡的专利技术；小图标”选项，如下图所示3然后选择点击”NVIDIA控制面板“选项，如下图所示4进入NVIDIA控制面板界面之后，在帮助那一栏中，选择点击”系统信息“选项，如下图所示5最后点击组件按钮，即可打开电脑的CUDA功能；2安装GPU驱动和计算库GPU加速需要特殊的驱动和计算库这些驱动和库可以在GPU制造商的网站上下载3选择适合GPU加速的编程语言和框架不是所有编程语言和框架都支持GPU加速你需要使用一种适合GPU加速的编程语言和框架，如C。
4、什么是CUDACUDA是英伟达公司开发的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用CC++语言来编写GPU加速的应用程序CUDA最初是为了解决科学计算中的大规模并行计算问题而开发的，但如今已经广泛应用于深度学习图形渲染物；在主机端代码中加上函数声明和主函数就行了函数声明 void runTestint argc， char** argv主函数 int mainint argc， char** argv runTestargc，argvCUT_EXITargc，argv 退出CUDA；使用CUDA给变量赋零值的原因是为了确保变量的初始状态是明确的，避免了在使用变量之前可能存在的未定义行为在GPU编程中，变量的初始值可能会对计算结果产生影响，特别是在并行计算的环境下因此，通过将变量初始化为零，可以；1使用计算机上附带的“维护人员工具”中的“硬件检测工具”2在设备管理器中查看显卡驱动，看是否双芯片显卡或双显卡，双核心的都写X2 比如4870 X23有的主板提供开机侦测GPU个数的BIOS界面。
