让我们先来看看一个程序员故事，或许里面有很多人的影子。
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学习编程的小灰
多年以前，工科出身的小灰打算学习编程
学习编程的头一个月，小灰如鱼得水
学习编程三个月，小灰略有疑惑
求职和初入职场，海量的知识扑面而来
工作若干年，小灰又将面临新的挑战
工作之余，小灰回想起自己编程道路上的得与失，不禁感慨道：
编程中的理科部分
1.基本逻辑
这里的基本逻辑，指的是编程中所涉及的各种基本逻辑元素，比如程序中的循环控制、条件控制逻辑，比如数据库中的SQL查询逻辑，比如多线程的同步异步逻辑。
2.算法
如果说基本逻辑仅仅是入门的基础，那么算法就是理科编程的真正难点。可是，对于绝大多数人程序员来说，如果不是专门从事算法研究，不是ACM竞赛的参赛者，那么算法对他来说仅仅是一个大致原理的理解，仅仅是一个API的调用。算法很重要，但是相对于其他能力，算法又显得不那么关键。
编程中的文科部分
1.知识
知识是一个广义的概念。在编程这个领域，知识可以是某种语言规则，比如Java中final类不能被继承；知识也可以是某个底层原理，比如Mysql中Myisam引擎的索引数据文件分离；知识也可以是某种设计原则，比如面向对象的开放封闭原则，比如系统设计的CAP原则。
或许有人会说，编程当中的知识不需要像文科那样死记硬背，最重要的是“理解”。可是，理解与记忆原本就是密不可分的，不去记忆，谈何理解？历史事件需要理解，法律法规也需要理解，但历史学与法学，并未因此而脱离“文科”这一属性。
2.经验总结
如果说编程知识是一条一条清晰的文字，那么编程经验则显得抽象而模糊，很难直接用语言表达。
深厚的编程经验可以让你写出可扩展性更强的代码，可以让你快速定位出线上的bug，也可以让你设计出高可用的系统。知识由书本得来，经验则是在一次次的采坑中逐渐总结和积累获得。可以说，经验的作用还在知识之上。
总结起来，在逻辑、算法、知识、经验四个方面，绝大多数程序员花费几个月的时间掌握了编程的基本逻辑，却需要花费五年甚至更长的时间来学习大量编程知识，总结编程经验。算法虽然学习成本很高，但因为过于“专业化”，而居于次要地位。
由此可见，编程虽然有着一定的理科元素，但更多的特征仍旧偏向文科，足以把整体定位成文科。
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