数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计在线分析处理情报检索机器学习专家系统依靠过去的经验法则和模式识别等诸多方法来实现上述目标数据挖通常要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言，所以数据挖掘需要编程编。
做数据挖掘一般是用什么编程语言比较好这个问题得看什么领域比如在社会经济领域，spss，sas，modeler等工具一般的excel也可以其他领域，编程能力强的可以用MATLAB，Python，R等语言上面这几种最好都学一下数据挖掘处理数据。
数据挖掘的编程语言，一般要看用于什么领域来进行选择，介绍一下数据挖掘的编程语言的应用数据挖掘会用到SQL结构化查询语言，其它任何编程语言仅是借助SQL结构化查询语言完成数据库的操作查询和维护结构化查询语言Structured。
学习数据挖掘需要多长时间，主要看个人的基础和学习能力，学习能力强的人大概需要两到三个月要学数据挖掘需要学好统计学的知识，统计学软件有专门做数据分析的spss，和数值计算方面强大的matlab但这两个软件和有没有编程基。
Java使用范围最广的编程语言，有很多社区进行交流，进行编程实现具有灵活高效的特点，不足之处就是实现功能的代码量较大相对于其他数据挖掘编程语言Scala 一种具有面向对象风格函数式风格更高层的并发模型的编程语言。
但是仅仅发现数据那是不够的会编程对学习数据挖掘有一定的好处，但如果是走业务分析，编程不是必须的关于数据挖掘工程师的课程推荐CDA数据分析师的相关课程，课程以项目调动学员数据挖掘实用能力的场景式教学为主，在讲师设计。
大数据专业可以从事数据挖掘，设计并实现数据挖掘算法，如分类算法聚类算法关联分析等数据挖掘工程师是专门从事大数据领域中数据挖掘工作的高级工程师，需要具备一定的数学知识和编程技能在互联网大数据领域中，数据挖掘工程。
编程语言 数据挖掘和数据分析不一样，数据分析可以利用一些现成的分析工具完成，但是数据挖掘绝大部分要依赖于编程，在数据挖掘领域常用的编程语言有RPythonC++java等，R和python最受欢迎大数据处理框架 做数据挖掘不可。
个人觉得数据挖掘主要是两类人在搞一类是计算机专业出身，另一类就是MBA，特别是国外的如果做研究，数据挖掘的算法研究，肯定是要编程的编程语言的选择，如果要在c++和java之间选择，肯定选后者如果做数据挖掘的应用。
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计在线分析处理情报检索机器学习专家系统依靠过去的经验法则和模式识别等诸多方法来实现上述目标编程语言。
数据挖掘的技术有很多种，按照不同的分类有不同的分类法，大致有十三种常用的数据挖掘的技术1统计技术2关联规则3基于历史的MBRMemorybased Reasoning分析4遗传算法GAGenetic Algorithms5聚集检测6连接分析。
1编程统计语言 数据挖掘在很大程度上依赖于编程，根据KD Nuggets的研究，R和Python是数据科学中最受欢迎的编程语言2大数据处理框架 Hadoop，Storm，Samza，Spark，Flink，处理框架对系统中的数据进行计算，可以将其分为3。
该专业主要研究计算机科学加持下的大数据技术，主要涉及三个方面数据管理软件开发数据挖掘与分析，例如新媒体平台定向推流交通路况实时分析等应用场景 聚焦报考 专业学什么？ 核心课程计算机专业通识课C语言Java微机原理计算。
会比理科出身的大数据工程师更容易与运营等不懂技术和数据的业务方沟通，可以更加了解客户在想什么，数据挖掘和分析工作会更有针对性#xF468#x200D#xF393学习周期不长静心学习，再加上专业老师的指导，成为大数据工程师难度不大，学习周期也不会很。
这时就需要数据科学家的帮忙数据科学家可以通过复杂的数据，寻找模式以及可付诸行动的信息，而这才是数据的最终价值 常见的技术有统计人工智能机器学习数据挖掘编程语言MatlabRPython。
